William Feraux
1, @, Malaury Lemaître-Salmon
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, Lucie Marie
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1 : Centre de données socio-politiques de Sciences Po (Sciences Po, CNRS) Sciences Po, Centre National de la Recherche Scientifique
Le Centre de données socio-politiques (CDSP) utilise la solution Dataverse pour diffuser des données d'enquêtes issues de questionnaires structurés. Cette solution constitue un point d'entrée sécurisé essentiel aux ensembles de données et à leur documentation et permet d'explorer les métadonnées générales associées. Toutefois, si cette infrastructure facilite l'accès aux enquêtes dans leur ensemble, elle montre des limites lorsqu'il s'agit d'explorer finement leur contenu, en particulier à l'échelle des métadonnées des variables (questions et catégories de réponse) décrites selon le standard Data Documentation Initiative (DDI) [1]. C'est dans ce contexte, et avec la volonté de créer une plateforme permettant la mise en relation de variables provenant de questions similaires et identiques issues d'enquêtes hétérogènes, que nous présentons ReQuest [2], la nouvelle application de base de questions du CDSP. Elle offre une exploration centralisée d'environ 65000 questions et variables issues de plus de 250 enquêtes par questionnaire de la Banque de données du CDSP et permet un accès direct à jeux de données hébergé sur l'entrepôt institutionnel des données de la recherche data.sciencespo [3]. La présentation portera sur une démonstration des fonctionnalités et de l'interface web, ainsi que les choix techniques qui les sous-tendent : - Gestion de la recherche : La pertinence des résultats est un des points clés de ReQuest. Elasticsearch permet d'avoir un grand niveau de finesse, et des améliorations sont toujours envisageables. - Import des métadonnées : Le schéma de la base de données, l'utilisation des XML, la volonté de mise en relation des variables selon leur niveau de proximité ainsi que le contexte long terme dans lequel s'inscrit le projet, ont motivé la création d'une méthode d'import claire et efficace, et d'une base de données adéquate. Cela nous permet d'avoir une architecture robuste, et de pouvoir aborder les évolutions voulues à moyen terme sereinement. - Expérience utilisateur orientée exploration : L'interface permet une prise en main rapide de la plateforme, et a été conçue en collaboration avec les utilisateurs et une Web-Designer dans le but d'être la plus intuitive possible. - Fonctionnalités d'export : Cela permet de réutiliser facilement les résultats de recherche (questions, variables, métadonnées) dans d'autres contextes de travail. Sur le plan technique, le projet s'appuie sur Django 5, Elasticsearch pour la recherche, PostgreSQL pour la base de données, et s'intègre dans un environnement Docker / Kubernetes. Cette présentation s'adresse à la fois aux développeurs, qui seront intéressés par la partie technique de la mise en place de la plateforme ReQuest, et aux acteurs de la donnée en SHS pouvant être confrontés à des problématiques d'exploration d'enquêtes quantitatives par questionnaires. Références : [1] : https://ddialliance.org/ [2] : https://request.sciencespo.fr/ [3] : https://data.sciencespo.fr/dataverse/cdsp
