1 : AstroParticule et Cosmologie Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS, Observatoire de Paris, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris Cité
2 : Astrophysique Interprétation Modélisation Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, Institut National des Sciences de l'Univers, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris Cité, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives : UMR_E_9005, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR_7158, Université Paris Cité : UMR_7158
L'arrivée des agents IA capables de générer et d'exécuter du code scientifique de manière autonome (Claude Code, Cursor, Codex, mais aussi des systèmes de recherche intégrés comme Kosmos ou Gemini Co-Scientist) transforme profondément les pratiques de développement dans la recherche. Cependant, cette accélération amplifie un problème préexistant : les décisions méthodologiques, hypothèses et justifications scientifiques restent enfouies dans du code difficile à inspecter, à reproduire et à étendre. Sans infrastructure adaptée, l'IA risque d'aggraver la crise de reproductibilité plutôt que de la résoudre. Nous présentons un nouveau projet open source qui a pour but de construire l'écosystème manquant pour la recherche reproductible, composable et vérifiable dans ce nouveau contexte. Au cœur du projet se trouve ASTRA, un format déclaratif ouvert qui capture l'intention scientifique d'une analyse (problème, entrées, décisions, univers de paramètres, sorties) dans un standard lisible à la fois par les humains et les agents IA. Les analyses conformes à ce standard sont reproductibles par défaut, mais surtout inspectables, composables et référençables : chaque résultat est traçable jusqu'aux hypothèses qui l'ont produit, les décisions peuvent être substituées sans réécrire un pipeline entier, et les analyses peuvent se citer et s'enrichir mutuellement. L'écosystème s'organise en couches : 1) le protocole de science reproductible ASTRA, 2) une couche agentique pour la création assistée d'analyses, 3) une interface moderne en ligne de commande pour la validation et l'exécution des analyses sur des infrastructures HPC (NERSC, clusters français), et 4) une plateforme web pour l'inspection et le partage des résultats. Nous présentons cet écosystème, incluant la reproduction de résultats scientifiques récents, ainsi qu'un retour d'expérience de notre phase de beta-test avec des chercheurs.
